基于人脸识别的课堂考勤系统设计

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：为了解决教学管理中，传统的点名考勤方式效率低的问题，本文利用人脸识别技术，以Android为开发平台，与课堂考勤的应用相结合，开发出了一种课堂考勤系统。该系统实现了脸部特征值的智能自动存储、学生的自主签到，考勤数据的分权管理等。本文开发的考勤系统较传统指纹考勤与刷卡考勤方式，具有易于操作、准确率更高等优点。经测试，该系统运行稳定，人脸识别率达94。1％，平均每帧图像识别时间仅为743。27m s，满足课堂考勤系统的实际需要，取得让人满意的效果。

作者：

陈晓峰、刘镇

展开 >

作者单位：

430065 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉

430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉

关键词：

人脸识别 Android 考勤签到数据库 SSM框架

基金：

武汉科技大学大学生创新创业训练项目

项目编号：

18ZZA048

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(33)

参考文献量7