摘要
为了解决教学管理中,传统的点名考勤方式效率低的问题,本文利用人脸识别技术,以Android为开发平台,与课堂考勤的应用相结合,开发出了一种课堂考勤系统.该系统实现了脸部特征值的智能自动存储、学生的自主签到,考勤数据的分权管理等.本文开发的考勤系统较传统指纹考勤与刷卡考勤方式,具有易于操作、准确率更高等优点.经测试,该系统运行稳定,人脸识别率达94.1％,平均每帧图像识别时间仅为743.27m s,满足课堂考勤系统的实际需要,取得让人满意的效果.
基金项目
武汉科技大学大学生创新创业训练项目(18ZZA048)
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