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基于MindWave脑电采集器的物联网疲劳驾驶检测理念

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为提高由疲劳驾驶导致的道路交通安全问题,通过对脑电波的采集检测查找体现人体疲劳程度的相关因素,采用mindwave脑电采集设备分析各种波形所表征的人体精神状态和眨眼力度与Meditation值、Attention值的关系,利用统计绘制表格等形式对数据进行分析,找出不同疲劳状态下的脑电信号与眨眼力度的大致趋势,并对两个指标进行相关分析以得出与疲劳驾驶最为相关的脑电信号与眨眼力度的指标,以进一步对物联网疲劳驾驶检测提供相关依据。

杨嘉薇

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730124 西北民族大学 甘肃 兰州

疲劳驾驶 脑电采集器 眨眼力度 脑电信号

2019

数字化用户

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ISSN:
年,卷(期):2019.25(33)
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