国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(34) :
90.
基于多源感知数据的用户画像
关如君
曹亚媛
王亮
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(34) :
90.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于多源感知数据的用户画像
关如君
1
曹亚媛
1
王亮
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
710054 西安科技大学 电气与控制工程学院 陕西 西安
折叠
摘要
随着大数据技术的迅速发展,众多领域出现了用户画像的概念,用户画像就是"标签化"用户的各项特征,对用户的行为、属性进行标记,最终将标签转化为计算机可识别的语言的过程.本文根据收集的感知数据提取用户画像,将用户画像"标签化"并应用于感知任务的分发与执行中,用多维度"标签"刻画用户的特征,从而提升数据质量,提高任务分发成功率.
关键词
感知数据
/
用户画像
引用本文
复制引用
出版年
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN:
引用
认领
参考文献量
2
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果