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基于多源感知数据的用户画像

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随着大数据技术的迅速发展，众多领域出现了用户画像的概念，用户画像就是"标签化"用户的各项特征，对用户的行为、属性进行标记，最终将标签转化为计算机可识别的语言的过程。本文根据收集的感知数据提取用户画像，将用户画像"标签化"并应用于感知任务的分发与执行中，用多维度"标签"刻画用户的特征，从而提升数据质量，提高任务分发成功率。

关如君、曹亚媛、王亮

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710054 西安科技大学 电气与控制工程学院 陕西 西安

感知数据 用户画像

2019

数字化用户

数字化用户

ISSN：
年,卷(期)：2019.25(34)
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