基于文本自动摘要的自动研报系统设计

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：研报在证券投资活动中起到关键作用。在研报的撰写过程中，分析师需要阅读大量的资料。对于投资者，需要花大量时间阅读众多研报才能获取有效信息。为了解决这些问题，我们将自然语言处理技术应用到投资分析中，设计了一个基于文本自动摘要的自动研报系统。在这个系统中，我们搜集已有研报并进行处理，通过自动摘要技术提取重要信息，通过情感分析更准确判断分析师观点，此外还提供传统的信息查询功能。通过本系统，分析师和投资者都可以更有效的获取信息。

作者：

刘国靖、蔡晓晴、詹祺豪、黎均

展开 >

作者单位：

510000 广东工业大学广东广州

关键词：

自然语言处理文本摘要研报

基金：

广东工业大学2019-2020年度大学生创新创业训练项目

项目编号：

xj201911845315

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(35)

参考文献量4