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浅谈基于机器网络学习的个性化推荐算法
浅谈基于机器网络学习的个性化推荐算法
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NETL
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万方数据
中文摘要：
在最近几年中,随着网络技术水平的不断快速提高,网络数据信息爆涨,出现极为严峻的信息超载问题,面对如此庞大的信息数据,大大提高了人们寻找自己需要数据信息的难度,人们必须要投入大量的时间、精力来找寻自己所需的数据信息,传统搜索引擎现已不能够满足用户的需求,在这种情况下,就此出现了个性化推荐系统.基于此,本文对基于机器网络学习的个性化推荐算法进行深入研究,具有重要意义.
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作者：
成浩、潮歌
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作者单位：
100091 国际关系学院 北京
关键词：
机器网络学习
个性化推荐算法
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(36)
参考文献量
4
NETL
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万方数据
