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增广预测模型的涡轴发动机模型预测控制

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针对传统控制算法难以满足现代涡轴发动机控制需求的问题,提出了一种基于线性变参数(LPV)预测模型的模型预测控制算法(MPC).在考虑执行机构动态的基础上,建立了LPV预测模型;并根据增广后的LPV预测模型推导了MPC设计算法;最后利用凸优化工具箱CVXGEN得到滚动优化求解,得到每一时刻的MPC控制器值.仿真结果表明,动力涡轮的稳态和动态误差均小于1.5%,燃气涡轮的稳态和动态误差均小于1%,同时能够实现过渡态过程中对发动机关键参数限制保护的要求.

镇璐娜、颜秋英

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412000 中国航发湖南动力机械研究所 湖南 株洲

涡轴发动机 MPC 执行机构动态 限制管理保护

2019

数字化用户

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ISSN:
年,卷(期):2019.25(39)
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