基于深度学习的人脸跟踪专利技术发展分析

张丽娜¹

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作者信息

1. 300304 国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心天津
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摘要

对于人脸跟踪技术,其强调计算机视觉技术与人工智能的融合,成为热门研究方向,在诸多领域发挥作用,尤其在监控管理、生物识别以及安全检测行业极具发展潜力.本文以深度学习为切入点,发挥更为先进的机器学习算法的作用,以CNABS与DWPI专利数据库为背景,结合相关关键词、分类号以及申请人检索结果,系统介绍了有关人脸跟踪技术申请情况,从而实现更加全面的梳理了人脸跟踪技术发展与现状.

关键词

深度学习/人脸跟踪专利技术/发展

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出版年

2019

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ISSN：

参考文献量2

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