基于深度学习的人脸跟踪专利技术发展分析

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中文摘要：对于人脸跟踪技术,其强调计算机视觉技术与人工智能的融合,成为热门研究方向,在诸多领域发挥作用,尤其在监控管理、生物识别以及安全检测行业极具发展潜力.本文以深度学习为切入点,发挥更为先进的机器学习算法的作用,以CNABS与DWPI专利数据库为背景,结合相关关键词、分类号以及申请人检索结果,系统介绍了有关人脸跟踪技术申请情况,从而实现更加全面的梳理了人脸跟踪技术发展与现状.

作者：

张丽娜

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作者单位：

300304 国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心天津

关键词：

深度学习人脸跟踪专利技术发展

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(40)

参考文献量2