基于图像识别的饮食管理系统

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中文摘要：随着国家经济的迅速发展，人民的生活水平不断的提高，导致人们的生活过于安逸而忘记关注饮食健康方面的问题，而饮食习惯是决定身体健康与否的重要因素，从而导致身体出现各种各样的问题。针对于这个问题，我们研究出一款应用于Android系统的基于图像识别的饮食管理系统，该系统利用深度学习模型实现菜品图像分类，并返回该食物卡路里和所含营养元素，并且通过记录用户的日常饮食和身体基本信息变化，对用户的饮食进行管理。本文对此系统的研究进行了综述，包括研究背景及意义进行了简要分析，并对研究过程、研究成果进行了阐述。

作者：

尹亚洲、伍锡鹏、赵森林

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作者单位：

400074 重庆交通大学重庆

关键词：

图像识别饮食管理深度学习

基金：

重庆交通大学大学生创新创业训练计划项目资助

项目编号：

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(41)

参考文献量3