等保2.0标准下的基于深度学习的网络安全漏洞扫描系统设计与研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：由于传统的网络安全漏洞扫描系统存在扫描速度慢、抗攻击能力弱等问题，导致信息系统存在一定安全风险。本文通过研究网络安全漏洞扫描系统的可靠性，基于等保2。0标准，采用深度学习算法对目标网络中的数据或网站内容进行筛除和预处理，引入插件技术对目标网络中的安全漏洞进行深度扫描，根据扫描获得的目标网络安全漏洞信息进行分析和处理，形成安全漏洞数据库，为等保2。0时代的网络信息系统安全提供强有力的保障。

作者：

钟国威

展开 >

作者单位：

510663 北明软件有限公司广东广州

关键词：

等保2.0 深度学习算法网络安全漏洞

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(42)

参考文献量2