为打造生态城市,绿色中国,如何更加准确的分辨垃圾的种类,进而提高垃圾利用率是当前迫切需要解决的问题.本项目拟开发一套生活垃圾智能分类系统,基于此系统打造一款绿色环保的智能垃圾箱.融合拉曼光谱识别技术和图像识别技术对生活垃圾进行有效分类.首先获取投入垃圾的图像信息,并提取图像特征信息,对其进行识别、匹配,将垃圾分类,其次应用拉曼光谱识别技术对垃圾的波长进行测定,以此来区分不同物质的性质和结构,进而能准确的对垃圾进行细致的分类.智能垃圾箱能较准确的对生活垃圾进行分类处理,解决人们对生活垃圾分类的困扰.
NETL
NSTL
万方数据
