基于LDA模型的网购评价文本情感分析

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万方数据

中文摘要：大数据时代的兴起，网购成为潮流，为了更详细了解用户的购买意向，公司会收集数据并对数据进行分析从而获得更多潜在的成功。我们以微波炉为例，针对公司提供的评价数据，我们除了考虑星级评级等因素，不可忽略地还要考虑评论文本对产品评价的影响。为了获得评论文本的关键词，我们采用文档主题生成的LDA模型，从评论文本中提取关键词，通过情感极性分析算法，对文本中的关键词进行情感倾向分析，并将情感态度分为积极、消极和中立三类。再利用主成分分析法，选取五个影响因素对产品进行综合评价，得到婴儿奶嘴评论量前九的综合评价得分，并进行针对性分析。

作者：

金迪、吕康滔、林佳依

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作者单位：

311121 杭州师范大学理学院浙江杭州

关键词：

文档主题生成 LDA模型情感极性算法文本情感分析

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(43)

参考文献量2