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基于Kinect数据的深度信任网络(DBN)人体步态识别
基于Kinect数据的深度信任网络(DBN)人体步态识别
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
本文使用Kinect传感器获得人体骨骼在空间坐标系中的三维坐标特征，提取出实时、准确、原始的步态信息。然后通过深度信任网络(DBN)进行学习，分析出一个人的步态特征。通过实验，识别率达到95％，能够有效的完成个体识别。
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作者：
林镇
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作者单位：
350108 闽江学院物理与电子信息工程学院 福建 福州
关键词：
DBN
Kinect
步态识别
基金：
福建省大学生创新创业训练计划项目
项目编号：
201710395031
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(44)
参考文献量
3
NETL
NSTL
万方数据
