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基于大数据技术构建症状监测系统

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传染病的发生严重威胁了社会秩序和人类健康,快速加强我国的传染病监测的早期预警,提升应急反应能力具有重要的现实意义。我国的传染病监测系统目前以人工填报方式为主,缺乏有效的信息话手段支撑,人力和时间成本较高,其及时性和敏感性难以满足公共卫生事件快速鉴定和实施应对的要求[1]。本文通过探讨基于大数据的症状监测系统的关键技术和研究进展,以期为日后构建症状监测系统提供新的思路,为相关实践提供指导。

冯露漪、陈琦、李海琳、贺松、俞思伟

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550002 贵州省人民医院信息科 贵州 贵阳

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症状监测 机器学习 数据可视化

2019

数字化用户

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ISSN:
年,卷(期):2019.25(44)
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