首页|基于暗原色先验的图像去雾方法

基于暗原色先验的图像去雾方法

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
在自然状态下拍摄有雾和无雾图像是非常困难的,图像去雾能有效还原事物真实色彩,提高色彩对比度,广泛应用于农、林、牧、渔业、医学影像、交通运输等行业,在各类相关研究方法中,应用比较广泛的是基于物理模型的暗原色先验图像去雾技术,针对该方法对天空区域去雾效果不明显的问题,本文提出一种使用三维块匹配(BM3D)的去雾算法.具体的,本文算法使用三维块匹配(BM3D)进行非局部饱和度的求取,得到合适的整体饱和度图,并推导出饱和度与透射率的函数关系,估测大气光,进而得到投射率图.与以往相关研究方法比较,本文提出的图像去雾模型与算法,实现简单,时间空间复杂度低,能有效地恢复天空区域,去雾效果良好.

王琳琳、李龙、褚园园、康振环

展开 >

271000 泰山学院 数学与统计学院 山东 泰安

271000 泰安市肿瘤防治院 山东 泰安

图像去雾 暗原色先验 BM3D

国家自然科学基金山东省自然科学省属高校优秀青年联合基金泰山学者青年专家项目泰安市科技发展计划项目泰山学院科研基金

61703301ZR2019YQ272018GX0068Y-01-2018019

2019

数字化用户

数字化用户

ISSN：
年,卷(期)：2019.25(44)
  • 10