基于BP神经网络的江苏省教育水平评价模型

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：本文对影响江苏省教育质量的九项指标进行了数据收集，然后做出相当应的量化处理，建立了BP神经网络模型来对江苏省13个地市进行综合教育水平的分析。首先收集13个地市的数据并其进行标量化处理，之后再对影响九个地市的指标进行相应的划分等级和与打分，并将其作为训练数据导入神经网络模型中。再输入相应13个地市的量化数据，通过多次迭代得出各个地市的综合分数。最后对比分析综合分数得到，南京和苏州本科教育质量水平最高，其中宿迁市教育质量水平最低。

作者：

史弘宇、车晴

展开 >

作者单位：

266000 山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛

关键词：

BP神经网络教育水平接权值

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(45)

参考文献量3