基于振动信号的真空断路器故障诊断系统研究

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中文摘要：本文围绕着基于振动信号的真空断路器故障诊断系统展开研究，主要研究了振动信号的采集和分析处理，并建立了基于LabVIEW的监控界面。在故障诊断方面，以小波包—能量谱方法分析振动信号作为基础，结合径向基函数RBF神经网络和D-S证据理论，提出基于小波包、RBF神经网络与D-S证据理论的决策层信息融合诊断方法，实现真空断路器故障的融合诊断，使诊断结果更加精确。

作者：

齐贺

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作者单位：

300041 中竞同创能源环境科技集团股份有限公司天津

关键词：

真空断路器故障诊断小波包—能量谱神经网络 D-S证据理论

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(45)

参考文献量2