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基于卷积神经网络的验证码识别算法
基于卷积神经网络的验证码识别算法
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中文摘要：
本文设计一种基于卷积神经网络的验证码识别算法,利用图像处理中非局部均值去噪清理原始图像噪点,采用深度学习中卷积神经网络技术训练识别模型,并实现了对验证码的自动识别.此外本文通过对比多种去噪算法和网络模型,对传统模型进行改进,使模型准确率到达94.32％,具有极高的应用前景和研究价值.
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作者：
徐天宇
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作者单位：
400065 重庆邮电大学 重庆
关键词：
计算机视觉
深度学习
卷积神经网络
图像处理
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(45)
参考文献量
2
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