国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(45) :
202.
RBF神经网络飞行器倾斜角速度自适应控制
安前松
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(45) :
202.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
RBF神经网络飞行器倾斜角速度自适应控制
安前松
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
550000 江南机电设计研究所 贵州 贵阳
折叠
摘要
RBF神经网络能够在任意精度条件下逼近任意非线性函数,模型参考自适应控制自适应速度快,且易于实现.本文基于RBF神经网络构建模型参考自适应控制系统,用于飞行器倾斜角速度控制.仿真结果表明,系统能够快速跟踪参考模型输出,达到了控制效果.
关键词
RBF神经网络
/
模型参考自适应控制
/
飞行器倾斜角速度
引用本文
复制引用
出版年
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN:
引用
认领
参考文献量
1
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果