基于SSD算法的交通标志识别

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中文摘要：当前，交通标志识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点，广泛应用于无人驾驶、车载导航等领域。针对如何在复杂环境下快速准确的识别各类交通标志的问题，本文使用基于深度神经网络的开源目标检测算法S S D，通过一个符合我国基本国情的交通标志数据集，训练生成交通标志检测模型，训练过程中对模型进行优化。实验结果表明，本文的训练模型进行检测时具有较高的准确性。

作者：

丘学勇

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作者单位：

541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林

关键词：

数据集 SSD 交通标志识

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(46)

参考文献量6