基于SSD算法的交通标志识别

丘学勇¹

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作者信息

1. 541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林
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摘要

当前,交通标志识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点,广泛应用于无人驾驶、车载导航等领域.针对如何在复杂环境下快速准确的识别各类交通标志的问题,本文使用基于深度神经网络的开源目标检测算法S S D,通过一个符合我国基本国情的交通标志数据集,训练生成交通标志检测模型,训练过程中对模型进行优化.实验结果表明,本文的训练模型进行检测时具有较高的准确性.

关键词

数据集/SSD/交通标志/识

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出版年

2019

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ISSN：

参考文献量3

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