面向嵌入式的红外目标检测网络

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中文摘要：针对红外图像在嵌入式平台的目标识别要求，对小目标检测网络和红外场景下目标识别进行了研究，提出了一种基于改进YOLOv3的小目标检测网络。通过将这种目标检测模型应用到红外场景下与可见光场景下相对比，在红外光场景下小目标检测的性能要更好。实验结果表明:经过推理加速器推理加速过后，所提出的所提网络模型大小约为56M B，在嵌入式平台NVIDIAJetsonTX2上，检测速度大于30FPS。

作者：

尹恒军、王晓

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作者单位：

200090 上海电力大学上海

215400 中科院上海技术物理研究所太仓中心上海

关键词：

目标识别红外图像改进YOLOv3

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(49)

参考文献量4