面向嵌入式的红外目标检测网络

尹恒军 ¹王晓²

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作者信息

1. 200090 上海电力大学上海
2. 215400 中科院上海技术物理研究所太仓中心上海
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摘要

针对红外图像在嵌入式平台的目标识别要求,对小目标检测网络和红外场景下目标识别进行了研究,提出了一种基于改进YOLOv3的小目标检测网络.通过将这种目标检测模型应用到红外场景下与可见光场景下相对比,在红外光场景下小目标检测的性能要更好.实验结果表明:经过推理加速器推理加速过后,所提出的所提网络模型大小约为56M B,在嵌入式平台NVIDIAJetsonTX2上,检测速度大于30FPS.

关键词

目标识别/红外图像/改进YOLOv3

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出版年

2019

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参考文献量1

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