国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(51) :
143.
基于改进SEIR的随机差分仿真模型
刘永凯
胡伟文
梅丹
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(51) :
143.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于改进SEIR的随机差分仿真模型
刘永凯
1
胡伟文
1
梅丹
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
430033 海军工程大学基础部 湖北 武汉
折叠
摘要
新型冠状病毒突然席卷武汉,面对疫情全国上下同心对抗,最终有效抑制住疫情发展;如果没有采取有效措施,疫情必然会大规模爆发.SEIR模型是考虑潜伏人群的经典传染病模型,没有考虑潜伏期的传染性.新冠肺炎有着潜伏期也有传染性的新特征,需要对SEIR模型进行改进,加入潜伏期传染特型,同时在其对应差分方程基础上加入随机因子,得到改进的SEIR随机差分模型,并提出相应的蒙特卡洛仿真算法.
关键词
新冠肺炎
/
疫情预测
/
改进的SEIR模型
/
随机差分方程
/
仿真
引用本文
复制引用
出版年
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN:
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果