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多特征融合红外目标检测研究

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针对复杂背景下红外弱点目标检测困难的问题,提出了一种基于多尺度均质特征(M H F)的多光谱图像融合检测方法.受局部对比度方法(L C M)的启发,我们从灰度差分布的均匀性角度提取了两个局部统计特征,以表征红外点目标的局部结构.基于这两个局部特征,获得了可以有效地突出潜在目标并同时抑制背景的MHF图.对于像素大小的电子噪声(P S E N)和一些与点目标相似的局部结构,多光谱图像融合检测是减轻这些干扰并提高暗点目标检测的鲁棒性的有效方法.

张安康

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161005 齐齐哈尔工程学院信息工程系 黑龙江 齐齐哈尔

红外检测 光谱图像

2019

数字化用户

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ISSN：
年,卷(期)：2019.25(51)
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