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OpenCV、计算机视觉和螺旋波试验检测帕金森病的应用研究

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本文使用OpenCV和计算机视觉在几何图形(特别是螺旋和波浪)中检测帕金森氏症。我们利用有向梯度的直方图图像描述符来量化每个输入图像。从输入图像中提取特征后,我们训练了一个随机森林分类器,得到较高的准确度。值得注意的是,在螺旋数据集上训练的随机森林获得了76。00%的灵敏度,这意味着该模型能够在近76%的样本次数内预测一个真正的阳性。

谢安

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210048 南京科技职业学院 江苏 南京

OpenCV 计算机视觉 螺旋波试验 帕金森病

2019

数字化用户

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年,卷(期):2019.25(52)
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