基于人工智能的风电功率预测算法研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：近几年,化石燃料等不可再生资源资源日趋减少,面临资源枯竭的趋势,因此风力发电在可再生能源中扮演重要角色,但是,风的间歇性与不确定性、波动性是风力发电中面临的严峻问题.针对这种问题,本研究提出人工智能在风电功率预测中的应用.以人工智能为技术背景,利用人工智能中深度神经网络技术,建立风电功率预测模型,完成在风速、风向、温度、湿度、气压等多种影响因素下对风电功率的越策,并通过实验结果验证算法精确度.

作者：

童准

展开 >

作者单位：

541805 国电永福发电有限公司广西永福

关键词：

人工智能风电 DNN 功率预测

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(52)

参考文献量1