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基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现

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随着信息安全，人机交互等领域的发展，人脸检测作为人脸识别的一个重要前期步骤，开始作为一个独立技术越来越受到关注。根据Adaboost算法的基本原理，生成简单的矩形特征为人脸特征(Haar-like特征)，然后由多个Harr-like特征构成一个简单的弱分类器，由多个弱分类器级联成为一个强的分类器，并将级联分类器用于动态的人脸检测中，从截取的每一帧图像进行检测。实验证明应用本算法有良好的实时性和准确性。

赵宇飞、田伟

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重庆邮电大学 重庆 400065

人脸检测 Adaboost算法

2013

数字技术与应用
天津市电子仪表信息研究所

数字技术与应用

影响因子：0.272
ISSN：1007-9416
年,卷(期)：2013.(11)
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