基于对抗生成网络的漂浮物分割算法研究

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中文摘要：本文设计一种基于对抗生成网络的水面漂浮物分割算法.该算法利用改进的K-means算法,保留只需关注的水面区域,去除多余检测信息.之后构建基于对抗生成网络的水面漂浮物分割网络,实现精细化分割水面漂浮物.最后可通过统计分割图像,获取当前水域的漂浮物污染程度.

外文标题：Reacher on Segmentation Algorithm for Floating Objects on Water Surface Based on Generator Adversarial Network

作者：

黎嘉明、谢兴、张铅海、周连娣

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作者单位：

广东工业大学信息工程学院,广东广州 510006

广州科维特信息技术有限公司,广东广州 510006

关键词：

漂浮物对抗生成网络图像分割

基金：

2019年广东省大学生创新创业计划专项基金2018年广州市番禺区"青蓝计划"创业项目

项目编号：

2019118451422018-R05-010

出版年：

2020

数字技术与应用

天津市电子仪表信息研究所

影响因子：0.272

ISSN：1007-9416

年,卷(期)：2020.38(1)