数字通信世界2024，Issue(12) ：7-9.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.12.003

基于多维数据的零售客户价值分类模型构建与应用

Construction and Application of Retail Customer Value Classification Model Based on Multidimensional Data

李可 李玥 高翔 殷欢
数字通信世界2024，Issue(12) ：7-9.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.12.003
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基于多维数据的零售客户价值分类模型构建与应用

Construction and Application of Retail Customer Value Classification Model Based on Multidimensional Data

李可 1李玥 2高翔 3殷欢3
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作者信息

  • 1. 湖南省烟草公司长沙市公司营销中心,湖南 长沙 410000
  • 2. 长沙市烟草公司望城区分公司客服分部,湖南 长沙 410200
  • 3. 长沙市天心阁大数据研究院,湖南 长沙 410017
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摘要

该文利用海量业务数据、客户数据和旅游市场环境数据,基于K-MEANS聚类算法模型及RFM客户价值分析模型,对长沙旅游市场零售客户进行价值类型识别,进而根据4P营销理论对不同类型客户制定精准化营销策略.

Abstract

This article uses massive business data,customer data,and tourism market environment data,based on the K-MEANS clustering algorithm model and RFM customer value analysis model,to identify the value types of retail customers in the Changsha tourism market,and then formulate precise marketing strategies for different types of customers according to the 4P marketing theory.

关键词

烟草/K-MEANS/RFM模型/客户价值分类/4P营销理论

Key words

tobacco/K-MEANS/RFM model/customer value classification/4P marketing theory

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出版年

2024
数字通信世界
电子工业出版社

数字通信世界

影响因子：0.162
ISSN：1672-7274
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