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基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法

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  • 万方数据
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针对变工况系统传感器数据趋势不明显不能直接采用相似性RUL预测的问题,提出基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法.该方法通过聚类分析不同工况,利用信息融合方法将多个敏感程度不同的传感器数据融合,通过二次多项式拟合构建相似模型,以退化轨迹距离远近作为打分依据,拟合预测寿命的概率分布,给出RU L的估计.通过对航空涡扇发动机失效数据测试,验证了方法的有效性.实验结果表明,该方法在预测精度方面取得了较好的效果,具有较大的工程应用价值.
An Similarity Life Prognostics Method Based on Condition Clustering Analysis and Information Fusion

韩冰洁、牛伟、周骁

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中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,陕西西安710068

剩余使用寿命 聚类分析 多源信息融合 残差相似模型

2022

探测与控制学报
中国兵工学会 西安机电信息研究所 机电工程与控制国家级重点实验室

探测与控制学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.267
ISSN：1008-1194
年,卷(期)：2022.44(1)
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