国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于GM(1,1)模型的福建省农产品冷链物流需求预测
基于GM(1,1)模型的福建省农产品冷链物流需求预测
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
选取了2013-2022年福建省的八类农产品总产量作为样本数据,运用GM(1,1)模型对福建省2023-2032年农产品冷链物流需求量进行预测.通过灰色预测软件得到精度数据与预测值,数据表明,GM(1,1)模型预测精度高,福建省农产品冷链物流需求呈现逐年上升趋势,每年的增长速度可达4.1%,最后从冷链物流基础设施、农产品冷链物流全流程、支撑体系角度提出建议,以期建立完善的农产品物流体系,也为行业相关部门提供直观的数据参考.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
陈良云
展开 >
作者单位:
福建船政交通职业学院经济与管理学院
关键词:
农产品
冷链物流
福建省
GM(1,1)模型
出版年:
2024
DOI:
10.20123/j.cnki.1673-7121.2024.09.013
铁路采购与物流
中国铁路物资总公司
铁路采购与物流
影响因子:
0.207
ISSN:
1673-7121
年,卷(期):
2024.
19
(9)
参考文献量
6