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基于大数据分析的铁路运输物资需求预测研究
基于大数据分析的铁路运输物资需求预测研究
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万方数据
中文摘要：
阐述了铁路运输物资需求和运输物资需求的影响因素,基于历史铁路运输数据,采用大数据分析方法,对数据进行整理和分析,建立起相应的需求预测模型,再运用BP神经网络方法,通过对比实验和模型训练,提高预测准确性和稳定性.结果表明,大数据分析方法在铁路运输物资需求预测中具有显著优势,可较准确地捕捉需求变化规律,还能够快速应对外部环境变化对需求的影响.
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作者：
王嘉泽
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作者单位：
中铁集装箱沈阳分公司
关键词：
大数据分析
铁路运输物资
需求预测
BP神经网络
出版年：
2024
DOI：
10.20123/j.cnki.1673-7121.2024.10.011
铁路采购与物流
中国铁路物资总公司
铁路采购与物流
影响因子：
0.207
ISSN：
1673-7121
年,卷(期)：
2024.
(10)
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万方数据
