铁路采购与物流2024，Issue(10) ：53-55.DOI:10.20123/j.cnki.1673-7121.2024.10.011

基于大数据分析的铁路运输物资需求预测研究

王嘉泽
铁路采购与物流2024，Issue(10) ：53-55.DOI:10.20123/j.cnki.1673-7121.2024.10.011
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基于大数据分析的铁路运输物资需求预测研究

王嘉泽1
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  • 1. 中铁集装箱沈阳分公司
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摘要

阐述了铁路运输物资需求和运输物资需求的影响因素,基于历史铁路运输数据,采用大数据分析方法,对数据进行整理和分析,建立起相应的需求预测模型,再运用BP神经网络方法,通过对比实验和模型训练,提高预测准确性和稳定性.结果表明,大数据分析方法在铁路运输物资需求预测中具有显著优势,可较准确地捕捉需求变化规律,还能够快速应对外部环境变化对需求的影响.

关键词

大数据分析/铁路运输物资/需求预测/BP神经网络

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出版年

2024
铁路采购与物流
中国铁路物资总公司

铁路采购与物流

影响因子：0.207
ISSN：1673-7121
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