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基于数据挖掘的治疗尿崩症中药专利用药规律分析

The Drug Rule of Diabetes Insipidus of National Patent Treatment Based on Data Mining

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目的:应用数据挖掘的方法分析治疗尿崩症中药专利的用药规律,为该病的临床用药提供参考.方法:在中国知网以"尿崩症""中药"等关键词检索其收录的治疗尿崩症的中药专利,利用Microsoft Office Excel表格的统计功能对专利复方所载的中药进行频数和五味、归经统计分析;使用IBM SPSS Modeler 18.0软件分析关联规则、配伍规律;利用IBM SPSS Statistics 23.0进行高频中药聚类分析.结果:共纳入治疗尿崩症的中药复方专利文献40篇,涉及中药145味,使用频次不低于10次的中药有山药、麦冬、枸杞子、五味子、党参、黄芪等15味,这些高频中药以补虚类、清热类为主,五味多属甘,主要归肾经、肺经、脾经,其中最常用的中药为山药和麦冬.关联规则显示常用药对为山药-党参、黄芪-党参、黄芪-山药等;聚类分析得到6类有潜在聚类配伍关系的中药组合.结论:治疗尿崩症应以补虚药为主,辅以清热、利水渗湿之药,重在滋养肾阴、清热润肺和健脾补肾.

吴春兴、卢辛瑜、武亭宇、刘志强、王博龙

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宜春学院化学与生物工程学院

宜春学院 江西 宜春336000

鹤壁职业技术学院

尿崩症 关联规则 数据挖掘 中药专利

江西省教育厅科技项目

GJJ12596

2022

10.13877/j.cnki.cn22-1284.2022.02.011

通化师范学院学报
通化师范学院

通化师范学院学报

影响因子：0.266
ISSN：1008-7974
年,卷(期)：2022.43(2)
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