考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法研究

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中文摘要：为降低噪声干扰,增强图像纹理细节,提高图像质量,提出考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法.依据图像已知点的灰度值推测新增点的灰度值,将新的像素点插入在图像像素点间,通过FBR理论对图像进行分形插值处理;采用图像锐化技术改进消噪掩模法,获取分形图像梯度边缘信息;构建梯度约束与数值约束的增强模型,控制图像噪声的同时,增强分形图像的边缘纹理细节.实验结果表明:信噪比越大,该算法分形插值处理后图像分辨率越高;该算法图像纹理细节增强后的图像噪声含量低,图像纹理与结构上相似度高,图像纹理细节呈现效果好;去噪能力较强,可有效增强图像边缘与细微纹理细节.

外文标题：Research on Fractal Image Texture Detail Enhancement Algorithm Considering Gradient Edge Information

作者：

胡敏、张海民、程菲

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作者单位：

宣城职业技术学院安徽宣城242000

安徽信息工程学院

关键词：

梯度边缘信息分形图像纹理细节增强噪声干扰分形插值 FBR理论

基金：

安徽省自然科学基金安徽省教育厅自然科学研究重点项目

项目编号：

2008085MF201KJ2021A1206

出版年：

2022

DOI：

10.13877/j.cnki.cn22-1284.2022.10.002

通化师范学院学报

通化师范学院

通化师范学院学报

影响因子：0.266

ISSN：1008-7974

年,卷(期)：2022.43(10)

参考文献量18