基于缺失数据下混合Pareto分布参数的估计

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中文摘要：文章运用矩估计的方法,研究当数据不完整的情况下混合Pareto分布总体参数估计问题.首先,由矩估计法解得的统计量满足相合性和渐近正态性.然后,由随机模拟得出两参数估计的均方误差.最后,通过观测均方误差结果验证其具有可行性.

外文标题：Based on the Estimation of the Mixed Pareto Distribution Parameters Under the Missing Data

作者：

徐圣楠、张桂颖、刘洋萍

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作者单位：

通化师范学院数学学院

通化师范学院数学学院吉林通化134000

关键词：

混合Pareto分布数据缺失随机模拟

基金：

大学生创新创业训练计划

项目编号：

S202210202114

出版年：

2022

DOI：

通化师范学院学报

通化师范学院

影响因子：0.266

ISSN：1008-7974

年,卷(期)：2022.43(12)