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人工智能对网络社会关系的塑造——以人工智能推荐系统为例

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以人工智能推荐系统为视角,深入探讨了人工智能与社交网络在网络社会关系塑造方面的作用.研究内容涵盖了人工智能和社交网络的发展历程,对社会关系的影响,以及技术变革如何引发社会的响应.同时对社交网络与社会关系的演变进行了详细剖析,包括从传统社会关系构建到网络社会的转变,并对网络社会的特性及其对社会关系的影响进行阐释.中心议题为人工智能推荐系统对社会关系的影响,即如何通过信息的接收和处理塑造社会关系,以及其从封闭到开放、从个体到群体的转变.最后,全面评估了人工智能推荐系统对社会关系的影响,包括挑战与机遇的应对方式.本研究期望通过深度分析和讨论,为理解和应对人工智能时代的社会关系问题提供有力的理论支持.

范云昊

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吉林大学哲学社会学院(吉林长春130012)

人工智能 社交网络 推荐系统 社会关系 网络社会

2024

通化师范学院学报
通化师范学院

通化师范学院学报

影响因子:0.266
ISSN:1008-7974
年,卷(期):2024.45(7)