基于熵权TOPSIS模型评价人工智能对大学生数学建模学习的影响

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：随着人工智能在全球范围内快速普及,知识获取和传递方式发生了重要转变.在数学建模学习方面,人工智能为大学生提供了更多的学习机会和资源.文章通过熵权TOPSIS模型确定每项评价指标的权重系数和各项测评指标的综合得分,针对一级指标内的测评指标进行综合排序.结果显示,人工智能对大学生数学建模学习的影响既有积极层面也有消极层面,应结合实际,对消极影响因素进行调整,以达到更好的学习效果.

外文标题：Evaluation of the Influence of Artificial Intelligence on College Students'Mathematical Modeling Learning Based on Entropy Weight TOPSIS Model

外文摘要：With the rapid popularization of artificial intelligence in the world,important changes have taken place in the way of knowledge acquisition and transmission.In the aspect of mathematical modeling learning,artificial intelligence provides more learning opportunities and resources for college students.This paper determines the weight coefficient of each evaluation index and the comprehensive score of each evaluation index by entropy weight TOPSIS model,and comprehensively sorts the evaluation indexes in the first-class index.The results show that the influence of artificial intelligence on college students'math-ematical modeling learning has both positive and negative aspects,and the negative factors should be adjusted according to the actual situation in order to achieve better learning effect.

外文关键词：

artificial intelligencemathematical modeling studyentropy weight TOPSIS modelcompre-hensive evaluation

作者：

邵光明、张青鹏

展开 >

作者单位：

安徽中医药大学医药信息工程学院

安徽中医药大学(安徽合肥 230012)

关键词：

人工智能数学建模学习熵权TOPSIS模型综合评价

基金：

安徽省高校自然科学研究重点项目安徽省高校自然科学研究重点项目安徽省高校省级教学研究项目安徽省高校省级教学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目

项目编号：

KJ2019A0438SK2020A02552020jyxm10212021jyxm08132022zygzts056

出版年：

2024

DOI：

10.13877/j.cnki.cn22-1284.2024.10.020

通化师范学院学报

通化师范学院

通化师范学院学报

影响因子：0.266

ISSN：1008-7974

年,卷(期)：2024.45(10)