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利用决策树方法进行癌细胞识别
利用决策树方法进行癌细胞识别
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中文摘要:
机器学习是人工智能的一个重要分支。作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出用决策树的方法识别癌细胞,取得了预期的结果。对于发现各种难以预想的模式,这种方法说明了学习程序可作为复杂数据中的搜索模式的工具。
外文标题:
Recognition of Cancer Cell by Decision Tree
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作者:
谢青、曹立明
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作者单位:
同济大学沪西校区计算机科学与工程系
关键词:
决策树
癌细胞
机器学习
出版年:
2001
同济大学学报(自然科学版)
同济大学
同济大学学报(自然科学版)
CSCD
北大核心
影响因子:
0.88
ISSN:
0253-374X
年,卷(期):
2001.
29
(7)
被引量
3
参考文献量
6