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基于改进的樽海鞘群算法的电力负荷经济调度策略

Economic dispatch strategy of power load based on improved salp swarm algorithm

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为降低发电成本,提高电力系统经济性,以发电机组的燃料成本最小化为目标函数,引入功率平衡约束、发电机输出功率约束等限制条件,建立了电力负荷经济调度的动态模型.提出改进的樽海鞘群算法(ISSA)求解该模型,引入Levy飞行策略提升算法的寻优能力,加入非线性收敛因子提升算法的收敛能力;以六台发电机组和十五台发电机组的电力系统为测试案例,来验证改进算法对负荷调度问题的优化效果.结果表明:与传统算法相比,改进的樽海鞘群算法能够更快更有效地求解两个测试系统的电力负荷经济调度问题,优化效果最好,寻优能力最强,所获得的燃料成本比粒子群算法分别降低了0.14％和1.33％,且有更好的运行稳定性.

李玲玲、陈文泉、冯欢

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河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津 300130

河北工业大学河北省电磁场与电气可靠性重点实验室,天津 300130

电力系统 电力负荷经济调度 燃料成本 改进的樽海鞘群算法 Levy飞行策略 收敛因子

天津市自然科学基金重点河北省自然科学基金

19JCZDJC32100E2018202282

2022

10.3969/j.issn.1671-024x.2022.02.012

天津工业大学学报
天津工业大学

天津工业大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.404
ISSN：1671-024X
年,卷(期)：2022.41(2)
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