摘要
由于涡扇发动机不同单元体之间存在耦合性,采用单一性能退化参数预测发动机剩余寿命明显是不全面的.本文根据风扇故障导致涡扇发动机退化机理,引入Frank Copula函数描述二元性能参数之间的相关性,并且采用二元非线性Wiener过程来构建性能退化模型,然后基于MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法进行模型参数估计,实现涡扇发动机剩余寿命预测.最终,通过涡扇发动机的仿真数据集来验证该方法的适用性.证明基于Copula函数的二元非线性Wiener过程建模为发动机剩余寿命预测提供了理论基础和技术支持.
基金项目
中国民航大学研究生科技创新基金(2020YJS014)
南京航空航天大学中央高校基本科研业务费专项(NJ2022021)
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