社会消费品零售总额模型预测实证研究

徐延军¹

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1. 河南君友数字科技有限公司,河南郑州 450008
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摘要

以河南省月度社会消费品零售总额为研究对象,构建ARIMA、SARIMA和SARIMAX三种预测模型,对2023年1月至11月的社会消费品零售总额进行预测.结果显示,SARIMAX模型的预测值与实际值的相对误差最小,误差率控制在3.0％左右,且相较于其他两种模型具有明显优势.以MAPE指标为例,SARIMAX模型的预测精度分别比ARIMA和SARIMA模型高51.7％和39.1％.因此,SARIMAX预测模型可为政府事先掌握消费市场动向、采取正确的应对措施提供重要的决策参考.

关键词

社会消费品零售总额/ARIMA模型/SARIMA模型/SARIMAX模型/月度预测

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出版年

2024

统计理论与实践

ISSN：

参考文献量12

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