统计理论与实践2024，Issue(5) ：10-19.DOI:10.13999/j.cnki.tjllysj.2024.05.002

区域能源转型的影响因素识别

杜明军
统计理论与实践2024，Issue(5) ：10-19.DOI:10.13999/j.cnki.tjllysj.2024.05.002
✕
  • 维普
  • 万方数据

区域能源转型的影响因素识别

杜明军1
扫码查看

作者信息

  • 1. 河南省社会科学院统计与管理科学研究所,河南郑州 451450
  • 折叠

摘要

利用XGBoost模型及对接SHAP思想方法,分别以能耗"双控"转向碳排放"双控"的能源消费总量、能源消费强度、碳排放总量、碳排放强度为 目标变量,进行区域能源转型的影响因素价值作用识别.区域能源转型的影响因素作用价值存在多元作用差异性,在政策基点上要求必须分类施策;区域能源转型的影响因素作用价值存在多元作用共性,提供了由能耗"双控"顺利转向碳排放"双控"过渡性政策抓手,以及兼顾统筹政策着力点.

关键词

区域能源转型/影响因素识别/XGboost模型/SHAP算法

引用本文复制引用

出版年

2024
统计理论与实践

统计理论与实践

ISSN：
段落导航相关论文