统计理论与实践2024，Issue(11) ：22-30.DOI:10.13999/j.cnki.tjllysj.2024.11.003

绿色金融对市场结构优化的政策效应研究

杜明军
统计理论与实践2024，Issue(11) ：22-30.DOI:10.13999/j.cnki.tjllysj.2024.11.003
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绿色金融对市场结构优化的政策效应研究

杜明军1
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作者信息

  • 1. 河南省社会科学院 统计与管理科学研究所,河南 郑州 451464
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摘要

借力双重机器学习算法(DML),运用始于2007年的绿色金融政策作为准自然实验,基于中国工业企业数据库与专利数据库,采用多种机器学习训练模型相互印证与交叉验证技术,澄清绿色金融对市场结构优化的政策效应特征,同时剔除其他相关政策环境变量的干扰.研究发现,绿色金融显著促进了市场结构优化,且政策效应具有明显的存在性可信性.绿色金融政策对异质性企业的市场结构优化行为选择呈现显著的非对称性影响,主要表现在固定资产占比、资本要素密集度、规模水平、所有制属性、金融市场化水平和生产率等方面.

关键词

绿色金融/市场结构优化/政策效应/DML算法

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出版年

2024
统计理论与实践

统计理论与实践

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