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基于无人机多光谱遥感技术在水稻露天育秧中的应用

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文章基于DJI Phantom 4 Multispectral无人机多光谱成像技术,利用相机获取水稻育秧阶段多光谱影像数据,通过ENVI5.3 软件对数据处理得到归一化植被指数(NDVI),以数字形式表征露天育秧床面相对水平度及土壤紧实度,采用相关性分析、线性回归分析探究不同地块紧实度、水平度情况对水稻育秧效果的影响.结果表明,通过无人机多光谱技术分析得到的NDVI数值可以表示水稻秧苗长势,且水稻秧苗长势与育秧床面相对水平度呈显著相关,与育秧床面土壤紧实度呈显著负相关,进一步利用线性回归分析,证实育秧期间水分管理是影响秧苗素质的关键因素.

孙琪玮、张俊峰、吴凤明、李永杰、赵博、汤云龙

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天津农垦小站稻产业发展有限公司,天津 301800

无人机多光谱遥感技术 植被指数 水稻育秧 紧实度 相对水平度

天津市宝坻区农业科技项目

202104

2024

天津农林科技
天津市农业技术推广站

天津农林科技

影响因子:0.168
ISSN:1002-0659
年,卷(期):2024.(4)