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基于冷冻干燥基础的猪肉营养成分近红外快速检测模型构建

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为建立和优化基于冷冻干燥基础猪肉样品的水分、粗蛋白和粗脂肪近红外定量预测模型,分别以 130 个冷冻干燥猪肉粉近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)和其中的水分、粗蛋白、粗脂肪含量为研究对象,应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)、内部交叉验证和外部验证建立和优化冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪的近红外定量预测模型.结果表明:最优冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪含量模型的相关系数(R2)分别为 96.58%、99.31%、99.47%;交互验证标准偏差(RMSECV)分别为 0.305、0.742、0.692;预测标准偏差(RMSEP)值分别为 0.294、2.297、0.460.综上,基于冷冻干燥基础的猪肉营养成分近红外快速检测各指标模型的R2 均在 96%以上,RMSECV值均在 0.8 以下,RMSEP值均在 2.3 以下,证明此次冷冻干燥猪肉粉营养成分近红外快速检测模型构建成功.
Pork Nutritional Ingredients Based on Freezing and Dry Foundation Near Infrared Fast Detection Model Construction

freeze-dryingporknear infrared spectroscopy technologynutritional ingredients

梁世岳、李泽青、李宁、魏勇跃、旦智草、闫峻

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天津市畜禽分子育种与生物技术重点实验室/天津市畜禽健康养殖工程技术中心/天津市农业科学院 畜牧兽医研究所, 天津 300381

天津市农业发展服务中心,天津 300061

天津市武清区农业发展服务中心,天津 301700

甘南藏族自治州科学技术情报研究所,甘肃 合作 747000

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冷冻干燥 猪肉 近红外光谱技术 营养成分

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2023

天津农业科学
天津农业科学院信息研究所

天津农业科学

影响因子:0.705
ISSN:1006-6500
年,卷(期):2023.29(10)
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