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数据预处理和统计方法对核桃叶片氮、磷、钾含量光谱反演精度的影响

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为探究光谱数据预处理、不同统计方法对核桃叶片N、P、K含量光谱反演精度的影响,采用平滑去噪预处理光谱反射率数据,并比较一次函数、二次函数、三次函数、幂函数、指数函数和半对数函数构建的核桃叶片N、P、K含量光谱反演模型精度.结果表明:(1)平滑去噪预处理光谱数据比原始数据构建的反演模型决定系数(R2)更高、均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)更小,即数据预处理后的反演精度更高;(2)将6 种统计方法构建的N、P、K含量模型的预测值和实测值绘制 1∶1关系图,以直观展示模型估算值与实测值的一致性程度,结果显示,具有最高决定系数(R2)、最小均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)的均为三次函数建立的各生育期叶片N、P、K含量光谱反演模型,且该模型通过置信椭圆F检验,即三次函数构建的各生育期叶片N、P、K含量光谱反演模型精度最高.综上,本研究表明数据预处理和构建不同回归反演模型,可以提高光谱数据的利用水平,进一步提高反演模型的适用性和客观性.
Effect of Data Preprocessing and Statistical Methods on the Accuracy of Spectral Inversion of Nitrogen,Phos-phorus,and Potassium Content in Walnut Leaves

walnutsmooth de-noisingstatistical methodinversion model accuracy

胡珍珠、裴宝磊、王广龙、吴欣欣、陈辉

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淮阴工学院生命科学与食品工程学院,江苏淮安 223003

核桃 平滑去噪 统计方法 反演模型精度

江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目淮阴工学院博士科研启动基金

21KJD210002Z301B20513

2023

10.3969/j.issn.1006-6500.2023.10.010

天津农业科学
天津农业科学院信息研究所

天津农业科学

影响因子：0.705
ISSN：1006-6500
年,卷(期)：2023.29(10)
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