基于机器视觉的废钢智能判级系统研究与应用

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中文摘要：本文分析了传统废钢判级方法的缺点,介绍了某钢铁企业基于机器视觉和机器学习技术开发的废钢智能判级系统,并对该系统的判级流程、应用架构、系统结构进行了详述.该系统,以卷积神经网络算法构建废钢识别模型,结合大量标注废钢及特殊件图片,训练最优化模型,依据废钢验收规则及人工经验,构建了废钢智能判级平台.该平台依据生产管理系统和计量系统中的合同、车辆、重量信息,实现了整车废钢的实时、全天候智能分级和成本评估报告生成,完全取代了传统的人工废钢判级,提升了钢铁企业废钢判级智能化水平.

外文标题：Research and application of scrap steel intelligent grading system based on machine vision

作者：

王成镇、朱立、陈显著、周平、王念欣

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作者单位：

山东钢铁集团有限公司研究院,山东济南250101

关键词：

废钢判级机器学习机器视觉卷积神经网络

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1006-110X.2022.04.017