天津冶金2022，Issue(4) ：63-66.DOI:10.3969/j.issn.1006-110X.2022.04.017

基于机器视觉的废钢智能判级系统研究与应用

Research and application of scrap steel intelligent grading system based on machine vision

王成镇 朱立 陈显著 周平 王念欣
天津冶金2022，Issue(4) ：63-66.DOI:10.3969/j.issn.1006-110X.2022.04.017
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基于机器视觉的废钢智能判级系统研究与应用

Research and application of scrap steel intelligent grading system based on machine vision

王成镇 1朱立 1陈显著 1周平 1王念欣1
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作者信息

  • 1. 山东钢铁集团有限公司研究院,山东济南250101
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摘要

本文分析了传统废钢判级方法的缺点,介绍了某钢铁企业基于机器视觉和机器学习技术开发的废钢智能判级系统,并对该系统的判级流程、应用架构、系统结构进行了详述.该系统,以卷积神经网络算法构建废钢识别模型,结合大量标注废钢及特殊件图片,训练最优化模型,依据废钢验收规则及人工经验,构建了废钢智能判级平台.该平台依据生产管理系统和计量系统中的合同、车辆、重量信息,实现了整车废钢的实时、全天候智能分级和成本评估报告生成,完全取代了传统的人工废钢判级,提升了钢铁企业废钢判级智能化水平.

关键词

废钢判级/机器学习/机器视觉/卷积神经网络

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出版年

2022
天津冶金
天津冶金集团有限公司 天津市金属学会 天津市冶金科技信息研究所

天津冶金

影响因子：0.162
ISSN：1006-110X
被引量1
参考文献量4
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