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主成分分析与经验正交函数分解的比较

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在对原始资料没有限制的前提下，通过对主成分分析和经验正交函数分解两种分析方法推导过程的比较，文章认为在原始变量是距平（样本是中心化资料）或标准化距平（样本是标准化资料）时，两者的分析方法是相同的。但两者的含义有很大不同，主成分分析主要是为了寻找少数独立的变量来代替原来相关的多变量以达到压缩数据、简化运算的目的；经验正交函数分解主要是为了进行时空分解，通过分解成空间函数和时间函数来分析实际场的空间结构。所以在应用两种方法时应当规范化。以突显两者含义上的差异。

刘婷婷、张华

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北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875

主成分分析 经验正交函数分解 比较

国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向性项目

40801050KZCX2-YW-Q10-4

2011

统计与决策
湖北省统计局统计科学研究所

统计与决策

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.612
ISSN：1002-6487
年,卷(期)：2011.(16)
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