统计与信息论坛2021,Vol.36Issue(3) :70-81.

中国工业行业能源消耗的驱动因素与脱钩分析

Driving Factors and Decoupling Analysis on Industrial Energy Consumption in China

马晓君 陈瑞敏 苏衡
统计与信息论坛2021,Vol.36Issue(3) :70-81.

中国工业行业能源消耗的驱动因素与脱钩分析

Driving Factors and Decoupling Analysis on Industrial Energy Consumption in China

马晓君 1陈瑞敏 1苏衡2
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作者信息

  • 1. 东北财经大学 统计学院,辽宁大连116025
  • 2. 东北财经大学 教务处,辽宁大连116025
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摘要

量化中国工业部门的能源消耗情况、探讨能源消耗的驱动因素以及分析能源消耗的脱钩状态,对工业部门实现节能降耗目标与经济可持续发展具有重要的指导意义.为此,基于2005—2016年中国工业35个分行业总产值与9种主要能源消耗的面板数据,通过构建VALDEX指数衡量中国工业部门的节能情况,进而将改进后的Kaya恒等式与对数平均Divisia指数分解法(LMDI)相结合,创新性地构建一个能源消耗因素分解模型,并在此基础上,结合DPSIR框架构建脱钩努力指数模型,对工业行业经济增长与能源消耗的脱钩效应进行测度.研究结果表明,中国工业部门的节能率以边际递减的速率上升;能源结构效应与产出规模效应导致能源消耗增加,而能源强度效应与经济产出结构效应减少能源消耗;此外,近年来中国工业经济增长与能源消耗呈脱钩状态,但强脱钩行业少且脱钩指数值小,具体表现为:能源强度效应和经济产出结构效应是实现强脱钩的关键因素,而能源结构效应阻碍脱钩的实现.降低能源强度、调整经济产出结构以及优化能源结构是当前中国工业部门实现节能降耗的重要举措.

关键词

工业/能源消耗/驱动因素/Kaya-LMDI/脱钩努力指数模型

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基金项目

国家社会科学基金(19B T J054)

国家自然科学基金(71772113)

辽宁省社会科学规划基金(L18CTJ003)

出版年

2021
统计与信息论坛
西安财经学院,中国统计教育学会高教分会

统计与信息论坛

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.857
ISSN:1007-3116
被引量17
参考文献量10
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