摘要
研究数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应及作用机理,对于突破传统动力弱化所导致的发展约束,推进经济社会高质量发展具有重要现实意义.基于制造业高质量发展的"驱动力—压力—状态—影响—响应"(DPSIR)评价指标体系,对 2008-2019 年中国 31 个省份的制造业高质量发展指数进行熵值处理,运用面板Tobit模型,检验数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应.结果显示:中国制造业高质量发展指数呈现"稳步提升"的发展趋势,子系统差异显著;制造业高质量发展指数呈现"东部地区>西部地区>中部地区"的分布格局,东部地区领先优势较为明显,地区差异呈现"先升后降"的演变趋势.数据要素对中国制造业高质量发展具有显著的促进作用,但区域异质性特征明显,西部地区数据要素新动能对制造业高质量发展具有显著的促进作用,而东部地区和中部地区的影响不显著.全国视角下的财政投入、城镇化发展、外商投资、电力消耗对制造业高质量发展具有正向作用,而工业化水平、技术市场规模、地区开放和科技改进的作用相反.分地区视角下,城镇化水平和电力消耗对东部、中部及西部地区的制造业高质量发展均有正向作用,工业化水平则对三大地区的制造业高质量发展均存在抑制效应,技术市场规模、企业信息化、外商投资、地区开放和科技改进对三大地区的影响皆不相同.最后,从数据要素的权属界定、要素流动、高效利用和安全保护等方面,围绕深化数据要素新动能对制造业高质量发展的促进效应提出相关政策建议.
基金项目
国家社会科学基金(21CJY050)
国家社会科学基金(22BJY106)
合肥市哲学社会科学规划项目(HFSKQN202353)
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