摘要
目的 建立改进的胃癌临床T分期模型,并对其预测效果进行评价,为改善临床T分期预测价值提供依据.方法 选取接受根治性手术的胃癌患者227例,其中102例为pT1～pT2期,125例为pT3～pT4期,患者术前均行超声内镜(EUS)及多层螺旋CT检查.比较pT1～pT2期和pT3～pT4期患者性别、年龄、肿瘤位置、Borrmann分型、基于CT的T分期、EUS下肿瘤侵犯胃壁层数、EUS肿瘤纵切面最大短径等临床及病理特征的差异.根据临床经验纳入基于CT的T分期、EUS下肿瘤侵犯胃壁层数建立传统的常规临床T分期Logistic回归模型.将单因素分析有意义的指标进行多因素Logistic回归分析,评价pT3～pT4期胃癌的影响因素并建立改进临床T分期Logistic回归模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价常规临床T分期模型与改进的临床T分期模型的预测效果.结果 常规临床T分期模型为Logit(P)=-2.599+2.409×基于CT的T分期+2.553×EUS下肿瘤侵犯胃壁层数.单因素分析与多因素Logistic回归分析显示,基于CT的T3～T4分期(OR=12.528,95％CI:4.347～36.109)、EUS下肿瘤侵犯胃壁第5层(OR=7.533,95％CI:2.539～22.353)、较长EUS肿瘤纵切面最大短径(OR=31.084,95％CI:8.681～111.307)为pT3～pT4的独立影响因素.以这3个变量建立改进临床T分期模型Logistic回归方程为Logit(P)=-7.884+2.528×基于CT的T分期+2.019×EUS下肿瘤侵犯胃壁层数+3.437×EUS肿瘤纵切面最大短径.改进临床T分期模型预测pT3～pT4期的临床价值优于常规临床T分期模型(AUC:0.952 vs.0.891;Z=3.870,P<0.01).在淋巴结阳性亚组中,改进临床T分期模型的预测价值亦优于常规临床T分期模型(AUC:0.916 vs.0.864;Z=2.058,P<0.05).结论 改进后的临床T分期模型可更好地预测胃癌患者的病理T分期,为患者的个体化治疗提供可靠依据.
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