铁路计算机应用2023，Vol.32Issue(4) ：18-23.DOI:10.3969/j.issn.1005-8451.2023.04.04

非限制场景下铁路机车车号定位检测方法

Method for locating and detecting railway locomotive number in unrestricted scenarios

陈虎林 王焕民 米奡蔚
铁路计算机应用2023，Vol.32Issue(4) ：18-23.DOI:10.3969/j.issn.1005-8451.2023.04.04
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非限制场景下铁路机车车号定位检测方法

Method for locating and detecting railway locomotive number in unrestricted scenarios

陈虎林 1王焕民 2米奡蔚1
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作者信息

  • 1. 中国铁路兰州局集团有限公司 科技和信息化部,兰州 730000
  • 2. 兰州交通大学 机电技术研究所,兰州 730070
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摘要

针对传统铁路机车车号定位检测模型泛化性较低,不适用于多种检测应用场景等问题,提出一种适用于非限制场景、基于YOLO(You Only Look Once)v4-tiny模型的铁路机车车号定位检测方法.文章采用空洞卷积代替标准卷积,增大机车车号特征提取感受野,提升传统YOLOv4-tiny模型的检测精度;建立铁路机车车号数据集(RLND,Railway Locomotive Number Dataset),用于模型训练,并对模型的检测效果进行验证.验证结果表明,该方法对铁路机车车号的定位检测精度为 99.44％,检测速度为50帧/s,能够应对非限制场景下的机车车号定位检测需求.

关键词

图像识别/机车车号定位/YOLOv4-tiny/非限制场景/轻量化

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基金项目

国家自然科学基金(61563027)

出版年

2023
铁路计算机应用
中国铁道科学研究, 中国铁道学会计算机委员会

铁路计算机应用

影响因子：0.267
ISSN：1005-8451
参考文献量3
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